Qwen3.8-Flash-Nextとは?125Bで6B活性、Nグラム埋め込み層が示すQwen4の設計思想
Alibabaの Qwen チームが、総パラメータ1250億・トークンあたり活性60億のマルチモーダルMoE「Qwen3.8-Flash-Next」を公開しました。同社説明では Qwen3.7-Plus を約9分の1の学習コストで上回り、価格は入力100万トークン0.16ドル/出力0.47ドル。次世代 Qwen4 のアーキテクチャ先行公開という位置づけです。
Alibabaの Qwen チームが、総パラメータ1250億・トークンあたり活性60億のマルチモーダルMoE「Qwen3.8-Flash-Next」を公開しました。同社説明では Qwen3.7-Plus を約9分の1の学習コストで上回り、価格は入力100万トークン0.16ドル/出力0.47ドル。次世代 Qwen4 のアーキテクチャ先行公開という位置づけです。
アリババが動画生成モデル「Wan3.0」のベータ版を公開しました。最長30秒(前世代Wan2.5の2倍)で、テキストだけでなくPDF・Webページ・PowerPointファイルまで入力に使えるのが最大の変化で、1080pの30秒動画はStandardで6.00ドル、高速なPrimeで8.40ドルです。
AlibabaのQwen3.8 MaxがArtificial Analysis Intelligence Indexで56点を記録し、前世代46点から10点上昇してClaude Opus 4.8と同水準に並びました。ただしトークン単価を下げたにもかかわらず1タスクあたりのコストは0.53ドルから1.14ドルへ倍増し、57点を0.86ドルで出すKimi K3に価格性能で逆転されています。
アリババのQwenチームが2.4兆パラメータのMoE型マルチモーダルLLM「Qwen3.8-Max」を公開し、PC操作エージェント評価OSWorld-Verifiedで86.1とGPT-5.6 Sol Max(83.2)やFable 5(85.0)を上回ったと自社報告しました。価格は100万トークンあたり入力2ドル・出力6ドルで、Claude Opus 5の合計単価の1/3未満。来週にはMax級として初のオープンウェイト公開も予告されています。
アリババがオープンウェイトの新モデル「Qwen 3.8」を公開しました。パラメータ数は2.4兆で、開発チームは「フロンティアモデルに匹敵し、Fable 5に次ぐ2番手」と主張。台頭するKimi K3の勢いを削ぐ一手とみられます。
中国当局サイバースペース管理局がApple IntelligenceのChina展開を承認しました。実現の条件はAlibabaの大規模言語モデル「Qwen」をiOS・iPadOS・macOS・visionOSに統合することで、2024年の投入以来遅れていた同市場でのAI機能がようやく動き出します。
シンガポール発のAI動画スタートアップPixVerseが、シリーズCの延長ラウンドで4億3900万ドルを調達し、評価額20億ドル超に達しました。出資にはAlibaba、Mirae Assetらが名を連ね、元ByteDanceのWang Changhu氏らが2023年に創業した同社は登録ユーザー1億5000万人を抱えます。
Anthropicが開発者向けツール「Claude Code」に、中国ユーザーのタイムゾーンやプロキシ情報を密かに送信する隠しコードを仕込んでいたことが発覚し、削除に追い込まれました。3月に「実験」として追加されたこの仕組みは、中国AI企業による蒸留攻撃対策が目的とされますが、開発者からは「信頼の重大な裏切り」と厳しい批判が集まっています。
月間3億人超が使う中国最大のチャットボットDoubaoが7月15日に「人格(ペルソナ)」機能を停止し、Alibaba傘下のQwenも7月10日から同種機能を順次終了します。中国サイバースペース管理局が4月に公布した新規制への対応で、AIコンパニオン領域のルール整備が米中で同時進行し始めました。
AlibabaはAnthropicのコーディング支援ツールClaude Codeを「高リスクソフトウェア」に分類し、7月10日から社員の利用を禁止すると報じられました。代替として自社開発のQoderへの切り替えを指示しています。
Anthropicが中国企業によるClaude Code利用を遮断しようとする一方、Alibabaは社員にClaude Codeの使用禁止と全Claudeモデルの削除を命じました。背景には蒸留(distillation)への警戒と、3月に仕込まれた「隠しコード」の発覚があります。
AlibabaがAIエージェント向けフレームワーク「SkillWeaver」を発表しました。2,209個のツールから必要なものだけを選び出し、コンテキスト消費を約88.4万トークンから1,160トークンへと99.9%削減しながら、複雑タスクの精度を51.0%から67.7%(Qwen-Maxでは92%)へ引き上げたと報告しています。
AlibabaのQwenチームが火曜日に公開したQwen-AgentWorldは、エージェントを「動かす」のではなく「環境がどう応答するか」を予測させる発想で訓練したモデルです。35BのMoE(活性3B)を含む2モデルが、7領域・1,000万件超の軌跡データで学習され、7つのベンチマークで性能向上を示しました。
アリババのQwenチームが、画面認識・GUI操作・コード生成を1つのループで回す新モデル「Qwen3.7-Plus」を公開しました。入力100万トークンあたり0.40ドルと、上位版Qwen3.7-Maxの約6分の1の価格で提供され、AndroidWorldやScreenSpot ProでGPT-5.4やGemini 3.1 Proを上回ったと公表されています。