NVIDIAがMicrosoft、SpaceX、Dell、The Linux Foundationなど27社と、オープン技術でサイバー防御を強化する「Open Secure AI Alliance」を設立しました。クローズドAIの安全ガードレールが防御側の解析まで拒否する問題を、オープンモデル（GLM 5.2など）で乗り越えるのが狙いです。OpenAI、Anthropic、Meta、Googleは不参加です。
Ciscoが2026年7月22日、コードの脆弱性を検出する小型オープンソースAIモデル「Antares-350M」「Antares-1B」を公開しました。同社テストではGPT-5.5が5時間・100ドル超を要した500リポジトリの走査を、約15分・1ドル未満で完了したとされます。
OpenAIのサム・アルトマンが2022年10月1日に取締役会へ送ったメールが、2026年のMusk対Altman訴訟で明るみに出ました。GPT-3並みの言語モデルを消費者向けハードで動く形で公開し、StabilityなどのオープンソースAI勢を萎縮させ資金調達を難しくする、という競争抑止の狙いが記されていました。
仏政府が1億ドルを拠出し、Ford財団やDeepMind、Salesforceも加わって計4億ドルを集めた非営利団体Current AIが、誰もが無料で使える「公共インフラとしてのAI」を構築しています。日本ではSakana AIと組み、日本語・日本文化を支える共通のオープンソースAIスタックを開発します。
中国Moonshot AIが今週、オープンソースの大規模言語モデル「Kimi K3」を公開。Claude Fable 5やGPT 5.6 Solには及ばないとしつつフロンティア級の性能を主張し、金曜のNasdaqは約1%下落、Nvidiaなど半導体株が売られました。
中国のMoonshot AIが7月、2.8兆パラメータの「Kimi K3」を公開しました。同社は世界最大のオープンソースAIをうたい、GDPval-AA v2で1,687点の3位、BrowseCompでは91.2点の首位を記録。フルの重みは7月27日に公開予定です。
評価額1兆ドル近いAnthropicが、自ら後押しした2025年の透明性重視型AI安全法を「すでに時代遅れ」と位置づけ、イリノイやマサチューセッツで第三者監査を義務づける規制強化を推進しています。年間売上5億ドル超などの大手を対象とする一方、David Sacks氏らは「規制の囲い込み(regulatory capture)だ」と批判しています。
米新興のReflection AIが、欧州のAIインフラ企業Nebiusと10億ドル規模の計算資源契約を結び、Nvidia最新チップへのアクセスを確保しました。数週間前のSpaceX計算資源契約に続く動きで、オープンウェイトモデル開発企業がクローズド勢に対抗して計算資源を囲い込む競争が鮮明になっています。
Hugging FaceのCEOクレム・デランジュ氏が、企業は当初フロンティアのAPIから始めても、規模拡大に伴うコストでオープンソースモデルへ移行していくと指摘しました。同社のプラットフォームは今やFortune 500のおよそ半数に使われており、その視点からの発言です。
ローカルでオープンモデルを動かすツール「Ollama」がTheory Ventures主導で6500万ドルのシリーズBを調達し、月間890万人超の開発者に利用され、Fortune 500の85%に浸透しました。累計調達額は8800万ドル、社員はわずか14人です。
非営利団体Current AIが2026年7月3日、オープンソースAIエコシステムの索引「Gap Map v0.1」を公開しました。14カテゴリー・3レイヤーに分けて421製品を詳細化し、基盤データはMITライセンスでGitHubに公開されています。
中国のDeepSeekが、AIモデルの1ユーザーあたり応答速度を60〜85%高速化する新フレームワーク「DSpark」を公開しました。北京大学と共同開発され、Hugging Face・GitHub上でMITライセンスで提供されます。
オープンソースのAIアシスタント「OpenClaw」がiOSとAndroid向けのスタンドアロンアプリを公開し、App StoreとPlay Storeに本格的なエージェントAIが並ぶ初の事例となりました。これまでApple側の審査で阻まれてきたエージェント型ツールが、スマホ標準のチャネルに乗る大きな転機です。
中国DeepSeekがMITライセンスで公開したDSparkは、LLMの出力を変えずにユーザー単位の推論速度を最大85%、厳しい遅延要件下での総スループットを600%超まで引き上げる投機的デコーディング基盤です。V4-Flash(284B)、V4-Pro(1.6T)に加え、QwenやGemmaにも適用検証されており、オープンウェイトを自社運用する企業のコスト構造に直接効く出来事です。
オーストリアのプレル国務長官が、Anthropicを欧州へ誘致するようEU委員のヴィルクネン氏に書簡で提案しました。米国が最先端AIモデル2種への外国人アクセスを制限したことを受けた動きですが、実現可能性は低いとみられています。
InterconnectsとKevin Xu氏による寄稿は、米国でくすぶるオープンソースAI規制論を「重大な誤り」と断じます。8兆ドル超の経済価値を生んできたオープンソースを封じれば、対中国どころか中国製オープンウェイトモデルへの世界的依存を加速させる、という警鐘です。
AI推論基盤を提供するBasetenが、$13B(約2兆円規模)の評価額で$1.5Bの資金調達を最終段階に入れたとWall Street Journalが報じました。わずか5カ月前のシリーズEから評価額は160%上昇し、VCマネーが「推論レイヤー」に殺到する構図が鮮明になっています。
Moonshot AIはコーディング特化モデル「Kimi K2.7-Code」をオープンソースで公開し、前世代K2.6比で思考トークンを30%削減したと発表したが、独自ベンチマークでの好成績に対し研究者からは「自社テストでの改善は誰でも示せる」との批判が上がっている。
Googleは今週、Gemma 4をバックボーンに構築した拡散原理ベースのテキスト生成モデル「DiffusionGemma」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。256トークンのブロックを並列に生成する新しいアーキテクチャにより、NVIDIA H200上で標準的な自己回帰モデルと比べて最大6倍の速度（毎秒1,288トークン）を達成している。