Moonshot AIがKimi K2.7-Codeを公開――思考トークン30%削減を主張するも、独立ベンチマークでは疑問符
Moonshot AIはコーディング特化モデル「Kimi K2.7-Code」をオープンソースで公開し、前世代K2.6比で思考トークンを30%削減したと発表したが、独自ベンチマークでの好成績に対し研究者からは「自社テストでの改善は誰でも示せる」との批判が上がっている。
Moonshot AIはコーディング特化モデル「Kimi K2.7-Code」をオープンソースで公開し、前世代K2.6比で思考トークンを30%削減したと発表したが、独自ベンチマークでの好成績に対し研究者からは「自社テストでの改善は誰でも示せる」との批判が上がっている。
Googleは今週、Gemma 4をバックボーンに構築した拡散原理ベースのテキスト生成モデル「DiffusionGemma」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。256トークンのブロックを並列に生成する新しいアーキテクチャにより、NVIDIA H200上で標準的な自己回帰モデルと比べて最大6倍の速度(毎秒1,288トークン)を達成している。