Inklingとは?Mira Muratiのthinking machinesが公開したオープンウェイトAIを解説
Mira Murati率いるThinking Machines Labが初のオープンウェイトモデル「Inkling」を公開しました。総パラメータ975B・アクティブ41BのApache-2.0ライセンスの多モーダルMoEで、45兆トークンで学習。フロンティアではなく「微調整のための強力なベース」と位置づけられています。
Mira Murati率いるThinking Machines Labが初のオープンウェイトモデル「Inkling」を公開しました。総パラメータ975B・アクティブ41BのApache-2.0ライセンスの多モーダルMoEで、45兆トークンで学習。フロンティアではなく「微調整のための強力なベース」と位置づけられています。
元OpenAI CTOのミラ・ムラティ氏が創業したThinking Machines Labが、初の実用モデル「Inkling」を公開しました。総パラメータ9750億・アクティブ410億のMoE型で、米国発オープンモデルとして知能指数トップ(41点)ながら、最良の中国製オープンモデルには届いていません。
元OpenAI CTOのMira Murati氏率いるThinking Machines Labが、初の自社製オープンウェイトAIモデル「Inkling」を公開しました。総パラメータ975億・実行時41億のMoE構成で、「万能モデルより組織が自ら調整できるAIが勝つ」という賭けを製品化した点が最大の特徴です。
元OpenAI CTOのMira Murati氏が創業したThinking Machinesが、初の主力モデル「Inkling」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開しました。総パラメータ9,750億・アクティブ410億のネイティブマルチモーダルMoEで、テキスト・画像・音声を横断して推論し、推論量を0.2〜0.99で調整できる「制御可能な思考努力」でコストを抑えられる点が特徴です。
OpenAI出身者が2025年2月に設立したThinking Machines Labが、初のモデル「Inkling」を公開しました。9,750億パラメータのオープンウェイトモデルで、音声・動画・テキストを扱い、中国製の有力オープンモデルと同等の性能を主張します。