中国製オープンソースAIは「盗用」か?米財務長官の制裁示唆とKimi K3台頭の裏側を解説
米財務長官スコット・ベッセント氏が火曜、Fox Businessで中国発オープンソースAIモデルの知的財産(IP)窃取を調査し、確認されれば中国AI企業への制裁も辞さないと表明しました。Moonshot AIのKimi K3など中国モデルが性能・人気で急伸し、OpenAIやAnthropicの事業基盤を脅かす局面での発言です。
米財務長官スコット・ベッセント氏が火曜、Fox Businessで中国発オープンソースAIモデルの知的財産(IP)窃取を調査し、確認されれば中国AI企業への制裁も辞さないと表明しました。Moonshot AIのKimi K3など中国モデルが性能・人気で急伸し、OpenAIやAnthropicの事業基盤を脅かす局面での発言です。
元OpenAI CTOのMira Murati氏が創業したThinking Machinesが、初の主力モデル「Inkling」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開しました。総パラメータ9,750億・アクティブ410億のネイティブマルチモーダルMoEで、テキスト・画像・音声を横断して推論し、推論量を0.2〜0.99で調整できる「制御可能な思考努力」でコストを抑えられる点が特徴です。
Bloombergによると、中国のLLM開発企業DeepSeekが約710億ドルの評価額で約15億ドルの調達を協議中で、2027年(早ければ2026年末)のIPOを準備しています。わずか1か月前の初の外部調達は約500億ドル評価で70億ドルでした。
ドイツAI協会(KI Bundesverband)が調整する研究コンソーシアムが、完全オープンなMoEモデル「Soofi S 30B-A3B」を公開しました。総パラメータ31.6B・アクティブ3.2Bで、ドイツ語・英語のベンチマークで従来の完全オープン最高峰だったOLMo 3 32BとApertus 70Bを上回り、学習はドイツテレコムのミュンヘンのIndustrial AI Cloudで最大512基のNvidia B200、約253,000GPU時間を使って3〜5月に実施されました。
中国AIスタートアップのMiniMaxが、2.7兆パラメータのオープンソース大規模言語モデル(社内名称M3 Pro)を早ければ第3四半期に公開する計画だと、The Informationが関係者2名の話として報じました。現行のM3(4280億パラメータ)から6倍以上に規模を拡張し、中国市場で最大のモデルとなる見通しです。
Mistral AIが公開したオープンソースモデル「Leanstral 1.5」は、形式検証言語Lean 4向けに設計され、数学ベンチマークminiF2Fで100%を記録。実地テストでは57のOSSリポジトリを走査し、Rust製ライブラリvarintegerのオーバーフローを含む未知のバグ5件を発見しました。
美団(Meituan)が1.6兆パラメータのMoEモデル「LongCat-2.0」をMITライセンスで公開しました。5万個超の中国製ASICのみで訓練され、SWE-bench ProではGPT-5.5の58.6を上回る59.5を記録しています。
DeepReinforceが2026年6月29日、Gemma 4とQwen 3.5をベースにしたエージェンティックコーディング向けLLM「Ornith-1.0」をMITライセンスで公開しました。9B〜397Bの4バリアントが揃い、同規模オープンモデルでコーディングベンチマークの最高水準を達成したとされます。
中国のZhipu AIが、100万トークン文脈をMITライセンスで開放した「GLM-5.2」を公開しました。長時間にわたるエージェント型コーディングに特化し、FrontierSWEで74.4%とClaude Opus 4.8の1ポイント差まで迫り、オープンソース勢の最前線を更新しています。
Anthropicが米政府指令により最新モデル「Fable 5」「Mythos 5」への外国人アクセスを金曜に停止し、第2市場と位置づけるインドで「ソブリンAI(主権AI)」議論が一気に再燃しています。同社はTata Consultancy Services(TCS)との企業向け提携を発表した直後で、現地スタートアップ経営者からは「米国製AIに地政学的中立は存在しない」との声が相次いでいます。
Googleが11.95Bパラメータのオープンモデル「Gemma 4 12B」をApache 2.0で公開しました。エンコーダーレスの統合アーキテクチャを採用し、16GBメモリの業務用ノートPC上でマルチモーダル処理と256Kトークンの長文脈、エージェント機能をローカル実行できます。
Olmoモデルの主要開発者であるNathan Lambert氏が、2023年10月から在籍したAllen Institute for AI(Ai2)を退職しました。RewardBenchやTülu 3でRLVRという概念を打ち出した同氏は、引き続きシアトルを拠点にオープンAIエコシステムでの活動を続けるとしています。
DeepSeek AIが、形式的定理証明に特化したオープンソースLLM「DeepSeek-Prover-V2」を公開しました。671BパラメータのフラッグシップモデルはMiniF2F-testで88.9%の正答率を達成し、PutnamBenchでも658問中49問を解いて新たな最高水準を示しています。
中国Zhipu.AIが次世代モデルGLM-4とGLM-Z1シリーズをMITライセンスで完全オープンソース化し、国際向けプラットフォームZ.aiを公開しました。推論モデルGLM-Z1はDeepSeek-R1比で最大8倍の推論速度を主張し、IPOを見据えた攻勢が鮮明です。