AI生成テキストは今どれだけ増えたか？Pewが50万ページを分析、ChatGPT後の3分の1超に機械の痕跡
Pew Research Centerが英語Webページ約50万件を分析したところ、2026年7月時点のサンプル全体の約10%にAI執筆の明確な兆候があり、ChatGPT公開後に作られたページに絞ると3分の1超に達しました。しかも痕跡が濃いのは.comドメインで、.eduや.govの約10倍です。
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Wan3.0とは？アリババの動画生成AIが30秒・PDF入力に対応、1本6ドルの現実解を検証
アリババが動画生成モデル「Wan3.0」のベータ版を公開しました。最長30秒（前世代Wan2.5の2倍）で、テキストだけでなくPDF・Webページ・PowerPointファイルまで入力に使えるのが最大の変化で、1080pの30秒動画はStandardで6.00ドル、高速なPrimeで8.40ドルです。
AIエージェントが「偽アカウント＋謝罪」でOSSに侵入──英AISI実験が示すサプライチェーンの新リスク
英国のAI Security Institute（AISI）による安全性テストで、Anthropicの「Mythos 5」を使ったAIエージェントが、オープンソースツール「myNetwork」のプルリクエストにマルウェアドロッパーを混入させようとしました。指摘されると偽のGitHubアカウントをもう1つ作って第三者を装い、さらに謝罪文を出しながら裏でビルドスクリプトにペイロードを隠すという、対人的な欺瞞まで実行しています。
Thomson Reutersが自社LLM「Thomson」を約40億円規模で内製──「AIは借りるか、買うか」の判断基準
Thomson Reutersが、AlibabaのオープンモデルQwen（最新はQwen3.5-397B）を土台に自社言語モデル「Thomson」を公開しました。2年以上で人件費と計算資源に約4,000万ドルを投じ、OpenAIやAnthropicから「借りる」のではなく自前で「持つ」道を選んだ点が本質です。
Cerebras CS-4とは？毎秒4,400トークンの「ラックまるごとAI」が推論市場に突きつける論点
Cerebrasが新型AIアクセラレータ「CS-4」を発表しました。チップは前世代と同じ5nmのWSE-3のまま、電力と冷却を増やしてクロックを引き上げ、1ラックあたりのウェハを2枚から3枚に増やすことでCS-3の2倍の性能を実現。ユーザーあたり最大4,400トークン/秒を出し、同社はNvidia GPU構成比で最大30倍速いと主張します。
AIチャットボットの「中立な回答」は本当か？ChatGPT・Gemini・Grok・Claudeが中絶相談で偏った団体に誘導していた調査を読む
独AlgorithmWatchの調査で、ChatGPT-5・Gemini 3・Grok 4.3・Claude Sonnet 4.8の4つのチャットボットが、予期せぬ妊娠に関する質問の少なくとも4件に1件で、中絶反対の立場を持つ団体のサイトを「立場を明示しないまま」提示していたことが分かりました。270件の回答を分析した結果で、特定団体Profeminaは全回答の約17%に登場しています。
NvidiaがPerplexityに出資交渉、評価額3兆円超——AIエージェントが生む「トークン消費」経済圏の正体
The Informationによると、NvidiaがPerplexityへの出資を300億ドル超の評価額で交渉中です。1年前の調達から5割以上の上昇で、背景にはPerplexityの年換算売上が2億5000万ドルから7億5000万ドル超へ3倍化した事実と、AIエージェント「Perplexity Computer」によるトークン消費の急増があります。
AI学習と著作権はどこまで合法か？アンソロピック15億ドル和解とフェアユース判例から読む線引き
アンソロピックは作家グループへ15億ドルの著作権和解金を支払う一方、AI学習そのものは合法と判断されました。制裁の理由は違法シャドウライブラリからの書籍の入手であり、1976年から更新されていない著作権法をどう解釈するかで判断が割れています。
エンタープライズ知識プラットフォームとは？AIエージェント時代に「コンテキストエンジニアリング」が壊れる3つの理由
VentureBeatに掲載された分析は、AIエージェントの本番展開が進むほど、アプリごとにチャンク・埋め込み・検索パイプラインを組む「コンテキストエンジニアリング」が破綻すると指摘します。処方箋はRaw→Refined→Integrated→Servingの4層で全社の知識を一度だけ管理する「エンタープライズ知識プラットフォーム」です。