何が起きたか
2023年に登場したOllamaは、オープンウェイトのAIモデルをPC上で数分で動かせるようにするオープンソースツールです。創業者でCEOのJeff Morgan氏がTechCrunchに語ったところによると、同社はTheory Ventures主導で6500万ドルのシリーズBを調達しました。これはBenchmarkのPeter Fenton氏が主導した1500万ドルのシリーズAに続くもので、累計調達額は8800万ドルに達します。
GitHubでは17万6000のスターと約1万7000のフォークを集め、月間890万人を超える開発者に使われています。Fortune 500の85%に入り込みながら、社員は14人。Morgan氏と共同創業者のMichael Chiang氏は、以前の会社Kitematicを買収されてDockerに加わり、Docker Desktopの構築に携わった経歴を持ちます。Fenton氏は「Dockerで作られたものは1000万人超の開発者に毎日使われている。開発者に遍在する製品を生み出す力は極めて稀だ」と、彼らの経歴に惹かれたと述べています。
なぜ重要か
Ollamaはツール自体を無料で提供しつつ、自社の「neocloud」上で大型・複雑なモデルへのアクセスをサブスク（無料〜月100ドル）で売る構造です。課金はトークン制限ではなくGPU時間で計測します。Morgan氏は、事業としての手応えを感じたのは今年1月ごろ、OpenClawが盛り上がり、大型オープンモデルがコーディングのようなエージェント的タスクをこなせるようになった時期だと語ります。
これは業界の潮流と一致します。課金ユーザー、とりわけ企業やAIアプリケーション層のスタートアップは、コストの安いオープンモデルへ比重を移し、Anthropicのようなクローズドモデルは必要な場面に絞って使う——そうした使い分けが進むとみられています。vLLMを作るInferact、SGLangを作るRadixArk、OpenClawやその代替NanoClaw、Arceeなど、オープンソースプロジェクトがVCの追う企業へ転じる例も相次いでいます。
クラウド事業への批判
約1年前には、Ollamaのクラウド事業が無料プロジェクトから注目を奪っているとの批判がブログやSNSで上がり、開発ツールの「Enshittification（劣化）」の例として挙げられました。これに対しMorgan氏は、クラウドはオープンソースの使命の進化形だと反論します。「自分のPCで動かすには大きすぎるモデルのために、計算資源を見つける手助けをする」という位置づけで、「デスクトップで無料の中核製品は何も変わっていない」と強調しています。
💼 事業会社視点：これは自社にどう効くか
日本の事業会社にとって示唆的なのは、Ollamaが「無料の中核＋GPU時間課金のクラウド」で14人・Fortune 500の85%浸透という効率を出している点です。まずSaaSや受託開発企業は、全処理をAnthropicなど高性能クローズドモデルに投げる設計を見直す余地があります。定型的な分類・要約・社内コーディング支援はオープンモデルをローカルやプライベート環境で回し、難所だけクローズドに委ねる「使い分け」でAPIコストを構造的に下げられます。特に顧客データを外部APIに出しにくい金融・医療・製造の受託案件では、Ollamaのローカル実行が提案の差別化要因になります。ECや自社サービス企業のCTO・事業責任者は、モデル選定を「1社ロックイン」でなく「タスク別ポートフォリオ」として設計し直すべき局面です。一方で、無料OSSに乗る際はEnshittification批判が示す通り、事業者の収益化方針が中核機能に及ぶリスクの見極めも欠かせません。