JudgeGPTとは？パキスタン司法1,559人の判事が使ったAI補助ツールが示す「訓練付きAI」の生産性
ETHチューリッヒらがパキスタンの判事1,559人・118法廷で行った大規模実験で、GPT-4ベースのAI「JudgeGPT」と6回の集中研修を組み合わせた判事は、1地区あたり年約1,848件（6.3%増）多く事件を処理した。AIアクセスだけでは効果は乏しく、投資1ドルあたり少なくとも10ドル、推計で38.50ドルのリターンが得られたとされる。
#生産性 の記事一覧（7）
Anthropic「Reflect」とは？Claudeの利用時間を管理する新ダッシュボードを解説
AnthropicはAIチャットボット「Claude」の設定内に、利用状況を振り返り使いすぎを抑える新ダッシュボード「Reflect」を公開しました。休憩リマインダーと曜日別の「クワイエットアワー」で使用時間を管理でき、過去1・3・6・12カ月の利用サマリーを生成します。
AI経済諮問にアンドリーセン起用は何を意味するか——FRBが賭ける「AIディスインフレ」論の中身
FRB議長ケビン・ウォーシュが、ベンチャー投資家マーク・アンドリーセンを「生産性と雇用」作業部会の共同議長に起用しました。AIが物価を押し下げるという議長の持論を政策の土台にする動きで、利下げ余地の議論と利益相反の双方に火が付いています。
AI株バブル論の核心「S&P493の利益率」は本当に上がるのか?Apolloの警告を読み解く
Apolloのチーフエコノミスト、Torsten Slok氏が「テック以外のS&P493企業でAIによる利益率改善の兆候は見えない」と警告。市場が織り込む急速な収益成長と実際のキャッシュフローの乖離が、AI関連株の再評価リスクを高めていると指摘します。
ソフトウェアファクトリーとは？AIコード生成で「バグ量産」を防ぐ設計原則
AIによるコード生成の普及で開発者あたりのタスク処理量は33.7%増えた一方、インシデント/PR比は242.7%、開発者あたりのバグは54%増加しました。VentureBeatは、ツールの寄せ集めでなく原則に基づく「ソフトウェアファクトリー」の構築こそが鍵だと指摘します。
AIによるエンジニア大量解雇は起きていない――Block・Snap・Intuitの実態とFRBデータが示す現実
AI Snake Oilは、Block（4,000人）、Snap（約1,000人）、Intuit（3,000人）の人員削減はAIによる置き換えではなく財務圧力や物言う株主、組織再編が主因だと指摘しました。ニューヨーク州のWARN法AI開示欄をチェックしたのはNespresso1社のみで、AI起因とされた解雇者は約0.2%にとどまります。
AIは科学を加速するのか？「生産と進歩のパラドックス」が示す不都合な真実
AI Snake Oilは、AIが科学を加速するどころか、論文数だけが膨張し本質的な進歩が停滞する「生産と進歩のパラドックス」を悪化させる可能性を指摘しています。1900年から2015年で論文発表は500倍に増えた一方、ノーベル賞対象となる発見の質的進歩は停滞しているという計量科学(metascience)の証拠が根拠です。