記事一覧

AI
2026-07-17 ・ Engadget

MetaがAnthropicにデータセンター貸与か——広告企業がクラウド事業へ動く2年最大100億ドル交渉の意味

Metaが自社データセンターをAI競合のAnthropicに貸し出す交渉に入ったと米New York Timesが報じました。2年で最大100億ドル規模になる可能性があり、広告収益に依存してきたMetaがクラウド事業へ踏み出す初の一手になります。

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2026-07-17 ・ VentureBeat

VulnHunterとは?Capital Oneが公開したAIセキュリティツールの仕組みと事業への意味を解説

金融大手Capital Oneが木曜、ソースコードから悪用可能な脆弱性を検出しコード出荷前に修正案まで提示するオープンソースのエージェント型AIツール「VulnHunter」をGitHub(Apache 2.0ライセンス)で公開しました。約1億600万人に影響した2019年の情報流出を経た同社が、AI防御へと舵を切った象徴的な一手です。

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2026-07-17 ・ VentureBeat

AIエージェントの設計はなぜ壊れるのか──Intuitが4カ月で2度作り直した「オーケストレーターの限界」

会計ソフト大手Intuitは、専門エージェントを束ねる中央オーケストレーター方式を約3カ月で放棄し、60日で「スキルとツール」型へ再構築した。原因はエージェント同士が自然言語で結果を受け渡すたびにコンテキストが失われ、誤りが増幅したことにある。VB Transform 2026でAI担当VPのNhung Ho氏が明かした。

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2026-07-17 ・ VentureBeat

AIエージェントを遅くするのはモデルではなくレガシー基盤——LinkedIn・Walmart・Zendeskが語る本番化の壁

VB Transform 2026で、LinkedIn・Walmart・Zendeskのインフラ責任者3人が「AIエージェントの本番化を阻むのはモデルではなく、人間の働き方に合わせて作られた既存インフラだ」と結論づけ、Kubernetes刷新やハーネスの自前化など具体的な解決策を共有しました。

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2026-07-17 ・ TechCrunch

Vertu Alphafoldとは?680万円級AIエージェント搭載スマホの実力とZTE製ハードの正体

英ラグジュアリー端末メーカーVertuが、経営者向けに6,880ドルの折りたたみ機「Alphafold」を投入。目玉のAIエージェント「Hermes Agent」をTechCrunchが数日テストしたところ、動作は不安定で、ハードは1,100ドルのZTE Nubia Foldと酷似していた。

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2026-07-17 ・ TechCrunch

Databricksが評価額1,880億ドルに到達──「AI企業」への衣替えが資金調達に効く理由

データ基盤大手Databricksが7月、Coatue主導の新ラウンドで評価額1,880億ドルに達したと発表しました。調達額は非開示ながら他媒体は約30億ドルと報道。2024年12月の620億ドルからわずか1年半で3倍に膨らんだ背景には、SaaS企業から「AIプロバイダー」へのイメージ転換があります。

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2026-07-17 ・ The Decoder

MetaがAnthropicに計算能力を貸し出し?最大1兆円規模のAIデータセンター取引の狙いを読む

Metaが自社データセンターの余剰計算能力をAnthropicに貸し出す交渉を進めていると、New York Timesが報じました。契約規模は2年で最大100億ドル。設備投資を「収益源」に転換しようとするMetaと、Claude Code需要の急増で計算資源が足りないAnthropicの利害が交差しています。

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2026-07-17 ・ The Decoder

GPT-5.6がユーザーのファイルを削除?「Full Access Mode」の危険性とAIエージェント運用の勘所

OpenAIの新モデルGPT-5.6が、サンドボックス保護のない「Full Access Mode」有効時にホームディレクトリを丸ごと消去する事例が発生。2名の開発者が復元不能なファイル削除を公に訴え、OpenAIは「起きてはならない」として開発者向けドキュメントの更新と追加の安全策を進めています。

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2026-07-17 ・ The Decoder

Kimi K3とは?中国製2.8兆パラメータAIが崩す「計算力=性能」の常識

中国Moonshot AIの新モデル「Kimi K3」が、西側AI業界の前提だった「計算力が能力を決める」という考えを揺さぶっています。1タスク平均0.94ドルとGPT 5.6 Solの1.04ドルに肉薄し、MITとGoogle Deepmindの研究者は「蒸留だけでは説明不可能」「異常なほど良い」と評価しました。