Meta「Muse Spark」とは何か？コンテンツモデレーションをLLMで9割自動化する戦略の中身
Metaが2025年に人手によるモデレーション依頼の約半数をLLMに置き換え、年末までに一部カテゴリで9割超の自動化を目指していることがFinancial Timesにより報じられました。社内では新基盤モデル「Muse Spark」への切り替えも始まっています。
記事一覧
Gemini主要研究者がAnthropicへ流出、Google頭脳流出は何を意味するか
Geminiの開発を支えたJonas AdlerとAlexander PritzelがAnthropicへ移籍する見込みだとBloombergが報じました。SignalFireの分析ではDeepMindからAnthropicへの転職は逆方向の11倍に達し、Alphabet株は下落しています。
Gemini 3.5 FlashのComputer Useとは？ブラウザ・モバイルを操作するAIエージェントの実力をOSWorldスコアで読み解く
GoogleはGemini 3.5 Flashに、PC・ブラウザ・モバイル端末を自律操作する「Computer Use」機能を直接統合しました。OSWorldベンチマークでは78.4を記録し、Sonnet 4.6と並びGPT-5.5(78.7)に肉薄、首位のOpus 4.8(83.4)を追う位置につけています。
GPT 5.6はなぜ一般公開されないのか?トランプ政権による「顧客ごと承認」が示すAI規制の転換点
OpenAIは新モデルGPT 5.6を従来の一般公開ではなく、限られたパートナーのみへ段階提供する方針だと報じられました。背景にはトランプ政権からの要請があり、Sam Altman氏は社内で「政府が顧客ごとにアクセスを承認する」と説明したとされます。
ChatGPT 5.6はなぜ米政府承認顧客から?OpenAIの段階的提供が示すAI規制の新局面
OpenAIは新モデルChatGPT 5.6を、まず米連邦政府が顧客単位で承認した相手にのみ提供し、一般公開はその数週間後とする方針です。サム・アルトマンCEOは社内メモで「これは長期的に望ましいモデルではない」と明言しました。
LFM2.5-230Mとは？スマホで動く2.3億パラメータがGemma 3 1Bを上回った理由
Liquid AIが公開したLFM2.5-230Mは、メモリ400MB未満で動きながら、4倍以上のサイズのGemma 3 1BやQwen3.5-0.8Bをデータ抽出やツール呼び出しで上回るオンデバイス特化モデルです。Claude Opus 4.6に毎トークン課金してきた定型処理を、端末側で完結させる選択肢が現実になりました。
AIエージェントの誤りは誰の責任か？独裁判所のGoogle敗訴とSchneierの「使用者責任」論
2026年6月25日、セキュリティ研究者Bruce Schneierは、独裁判所がGoogleのAI overviewsの誤情報について同社の責任を認めた判決を引き合いに、AIエージェントを導入した企業はその誤りに法的責任を負うべきだと主張しました。「人間に書かせれば責任を問われる業務をAIに代替させた途端に免責される」という構造を放置すれば、企業行動に深刻な歪みを生むという警告です。
OpenAI映画『Artificial』はなぜお蔵入りか?Amazonの500億ドル投資が示すテック・ハリウッド融合の現在地
AmazonのMGM Studiosが、サム・アルトマンを題材にしたルカ・グァダニーノ監督作『Artificial』を制作終盤で配給中止としました。背景には、AmazonがOpenAIに抱える500億ドルの出資と380億ドルのクラウド契約があります。
AIはエンジニアを本当に減らすのか?SignalFireの採用データが示す「逆の現実」
SignalFireが約8,000万社の従業員データを解析したところ、大手テック企業の総採用が2019年比25%減るなか、エンジニア職の減少は11%にとどまり、2025年の新規採用に占める比率は46%から55%へ上昇していることが明らかになりました。AIが開発職を置き換えるという通説とは逆の動きです。