AIでコードは書けるのに実装で止まるのはなぜか——SAPが指摘する「運用化」の壁
SAP Business Technology PlatformのCPOマイケル・アメリング氏は、企業がAIで挫折する原因はコード生成の品質ではなく、データ整備・統合・ガバナンス・ライフサイクル管理という土台の欠如だと指摘します。詳細なAI戦略を持つ組織は81%に達する一方、AI主導の実行段階に到達したのはわずか12〜16%にとどまります。
#ガバナンス の記事一覧（3）
エストニアの「Fuckup Finder」とは？AIが24億円の税法ミスを発見、行政AI化を加速させた事例
エストニアで、遠隔ギャンブル課税の文言ミスにより年2400万ユーロ(約27億円)の税収が失われた。元デジタル担当次官がこの法案をClaudeとGeminiに読ませて矛盾を即座に検出、数時間で法案検査AI「Apsakaleidja(Fuckup Finder)」を試作し、政府の立法・行政へのAI導入を一気に押し進めた。
議員の法案修正にClaudeの応答文が混入？米下院議員ルナ氏「スペルチェックに使っただけ」と釈明
米下院議員のアンナ・ポーリナ・ルナ氏(共和党・フロリダ州)は、2027年国防権限法(NDAA)の修正案サマリーにAnthropic製AI「Claude」の応答らしき文面が紛れ込んだ件について、法案本文ではなくサマリーのスペルチェックに使ったと釈明した。下院の法案本文はAI使用が禁じられている下院法制局(House Legislative Council)が作成するという。