LinkedInがAIデータセンター増設を止めた理由とは？GPU効率2倍・2400万ドル削減の中身を解説
LinkedInは2026年6月に始まった今期（2027年6月まで）、データセンターの計算資源・ストレージ・GPUの規模を横ばいに据え置くとWIREDに明かしました。直近6カ月で既存GPUの利用効率を2倍に高め、過去12カ月で約2400万ドル（GPU約1,100台を1年間フル稼働させた分に相当）を浮かせたことが根拠です。
#GPU の記事一覧（7）
AMDがAnthropicに最大50億ドル出資──MI450とHeliosで拡がるAI計算基盤の勢力図
AMDは水曜、AnthropicへのAI企業として最大50億ドルの出資と計算能力の拡大で提携すると発表しました。AnthropicはAMDの新型GPU「Instinct MI450」を最大2ギガワット規模で採用し、最初の1ギガワットを2027年前半に稼働させます。
Weka「NeuralMesh 6」とは？NANDフラッシュにAIトークンをキャッシュしGPU負荷を下げる仕組みを解説
ストレージ企業Wekaが、AI推論のGPUメモリ枯渇を安価なNANDフラッシュで補う新ソフト「NeuralMesh 6」と自社設計ハード「Wekapod 3」を発表しました。計算済みトークンを100%キャッシュして再計算をなくし、既存GPU投資の稼働率を高めるのが狙いです。
MetaのAI自社チップ「MTIA」とは？9月量産で狙うGPU依存の脱却を解説
MetaがAI専用チップ「MTIA」の最新版を9月に量産開始すると、Reutersが社内メモを基に報じました。部品の記録的な不足のなか、NvidiaやAMDのGPU調達コストを抑えるのが狙いで、設計はBroadcom、製造はTSMCが担います。
MetaがAIクラウド事業に参入する狙いとは？SpaceX方式の余剰GPU転売モデルを解説
Metaが購入済みAIコンピューティング能力の余剰分を外部企業へ販売するクラウド事業を立ち上げると、Bloombergが2026年7月1日に報じました。発表を受けて株価は約10%上昇。年間最大1450億ドルのAI投資を回収する新たな道筋として、SpaceXが先行する「余剰GPU転売モデル」を踏襲します。
AIベンチマークが見落とす「データ配送」の壁――GPUの価値を左右するストレージ経路の実態
F5やMinIOの技術者らは、企業のAIインフラ評価がGPUのコンピューティング性能に集中するあまり、ストレージからGPUクラスターへのデータ配送経路に潜むレイテンシやネットワーク劣化の影響を過小評価していると警告する。S3ではわずかなレイテンシの導入でもスループットが顕著に低下することが確認されており、本番環境での性能を左右する「データパス」の設計が戦略的課題として浮上している。
SpaceXがGoogleにNvidia GPU 11万基を月920億円で貸与、AIインフラ事業者化が鮮明に
SpaceXがGoogleと月額9.2億ドル（約30億ドル規模）でNvidia AIチップ約11万基を貸し出す契約を結んだことがSEC提出書類で判明しました。期間は2026年10月から2029年6月までで、Gemini Enterpriseのブリッジ容量確保が目的です。