#AIコーディング の記事一覧(9)

GLM-5.2とは?中国Z.aiのMITライセンス7530億パラメータLLMがコーディング性能でGPT-5.5を超えた意味
2026-06-16 ・ VentureBeat

GLM-5.2とは?中国Z.aiのMITライセンス7530億パラメータLLMがコーディング性能でGPT-5.5を超えた意味

中国のZ.ai(旧Zhipu AI)が7530億パラメータの大規模言語モデル「GLM-5.2」をMITライセンスで公開し、SWE-bench Proで62.1点とGPT-5.5(58.6点)を上回りました。API出力料金は100万トークンあたり4.40ドルで、Claude Opus 4.8(25ドル)やGPT-5.5(30ドル)の数分の一に収まっています。

Spec-driven development(SDD)とは?vibe codingの限界を超えるデータ基盤の新潮流
2026-06-15 ・ VentureBeat

Spec-driven development(SDD)とは?vibe codingの限界を超えるデータ基盤の新潮流

VentureBeatは、プロンプト依存の「vibe coding」が抱える文脈消失の問題を解決する手段として、業務知識やルールをバージョン管理可能な「仕様」に変換するSpec-driven development(SDD)を紹介しました。Infrastructure-as-CodeやGitOpsの思想をAI支援開発に拡張する考え方で、エンタープライズのデータエンジニアリングと相性が良いとされています。

Moonshot AIがKimi K2.7-Codeを公開――思考トークン30%削減を主張するも、独立ベンチマークでは疑問符
2026-06-12 ・ VentureBeat

Moonshot AIがKimi K2.7-Codeを公開――思考トークン30%削減を主張するも、独立ベンチマークでは疑問符

Moonshot AIはコーディング特化モデル「Kimi K2.7-Code」をオープンソースで公開し、前世代K2.6比で思考トークンを30%削減したと発表したが、独自ベンチマークでの好成績に対し研究者からは「自社テストでの改善は誰でも示せる」との批判が上がっている。

AI
2026-06-11 ・ VentureBeat

MiMo Codeとは?XiaomiがClaude Codeに挑むターミナル特化AIコーディング環境を解説

Xiaomiが2026年6月10日、ターミナル特化のAIコーディングエージェント「MiMo Code V0.1.0」をMITライセンスでオープンソース公開しました。200ステップを超える長時間タスクでClaude Codeに対し勝率65%超を主張し、独自のメモリ機構と「ハーネス意識」を組み込んだMiMo-V2.5-Proと組み合わせる構成が特徴です。

Datadogの初期エンジニアが創業したNiteshift、AIモデル依存を解消するコーディング基盤で700万ドルを調達
2026-06-10 ・ TechCrunch

Datadogの初期エンジニアが創業したNiteshift、AIモデル依存を解消するコーディング基盤で700万ドルを調達

Datadogの初期エンジニアSajid MehmoodとConor Branaganが設立したAIコーディングエージェントスタートアップNiteshiftが、Greylock主導の700万ドルのシードラウンドを調達した。同社はClaude・GPT・オープンソースモデルをプロジェクトの要件に応じて切り替えられるインフラを提供し、OpenAIやAnthropicへのベンダーロックインを避けたい企業を主なターゲットとする。

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