GPT-6 Astraは何が変わったのか？ペリカンSVGでGPT-5.6 Solと比較して見えた「推論レベル別コスト」の実像
Simon Willison氏が2026年9月4日午後に取得したGPT-6 Astraで、恒例の「自転車に乗るペリカン」SVGをlow/medium/high/xhigh/maxの5段階で生成し、GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaと並べて比較しました。結論は、Astraのlowですら旧世代の最良結果を上回り、そのコストは9.55セントというものです。
#LLMコスト の記事一覧（10）
Claude Fable 5.1のreasoning effortは何が変わるか——low〜maxで33倍のトークン差、コストは10銭から3.3ドルへ
Anthropicが2026年9月1日に公開したClaude Fable 5.1を、Simon Willison氏が5段階のreasoning effort（low/medium/high/xhigh/max）で検証しました。同じ「ペリカンが自転車に乗るSVGを生成せよ」というプロンプトで、出力トークンは1,998から65,927へ、実行時間は23.8秒から13分54秒へ、コストは約10セントから3.30ドルへと跳ね上がっています。
AI Gatewayの支出65%をAnthropicが占める意味とは？トークン単価4.4倍が示すLLM調達の分岐点
Vercelの「AI Gateway」における2026年7月の支出のうち65.1%をAnthropicが占めた一方、トークン量のシェアは30%にとどまりました。トークン単価は他社平均の4.4倍で、同じ利用量でも同社だけが突出して多く稼いでいる構図です。
DeepSeek V4 Proの新料金とは？API 4倍値上げとピーク/オフピーク制を整理
DeepSeekは8月16日から、V4 Pro／V4 FlashのAPI料金を約4倍に引き上げ、時間帯別のピーク／オフピーク課金を導入します。V4 Proの出力100万トークンあたり単価は現行0.87ドルから3.96ドル（オフピークは半額の1.98ドル）となり、「安さで選ぶ中国製モデル」という前提が崩れます。
エージェント枠組みでコストは3倍変わる — Composioの30タスク検証が示すClaude Code・OpenCode・Oh My Piの分岐点
AIツール企業Composioが、DeepSeek V4 Flashを4つのエージェントフレームワーク（Claude Code、Codex、OpenCode、Oh My Pi）で30タスク走らせたところ、成功タスクあたりの単価はOpenCodeの0.073ドルに対しClaude Codeが0.195ドルと約3倍、速度は1タスク122秒と272秒で2.2倍の開きが出ました。同じモデルを使っても、外側のソフトウェアがコストと速度を決めるという結果です。
Qwen3.8 Maxはなぜ「1タスク1.14ドル」になったのか──スコア56でClaude Opus 4.8並みでも割高になる理由
AlibabaのQwen3.8 MaxがArtificial Analysis Intelligence Indexで56点を記録し、前世代46点から10点上昇してClaude Opus 4.8と同水準に並びました。ただしトークン単価を下げたにもかかわらず1タスクあたりのコストは0.53ドルから1.14ドルへ倍増し、57点を0.86ドルで出すKimi K3に価格性能で逆転されています。
DeepSeek V4 Flash「0731」とは？GPT-5.6 Lunaに1点差で6割安いコスト構造を解説
DeepSeekが2026年7月31日に公開した廉価モデル「V4 Flash 0731」は、Artificial Analysis Intelligence Indexで50点を記録し、OpenAIの廉価モデルGPT-5.6 Lunaにわずか1点差まで迫りました。OpenAIが80%の値下げを実施した後でも、タスクあたりのコストは約60%安く、価格性能比で首位に立っています。
DeepSeek-V4-Flash-0731とは？304Bで入力$0.14、エージェント用途の「知能あたり単価」を変えるモデルを解説
DeepSeekが2026年7月31日、V4系列の新モデル「DeepSeek-V4-Flash-0731」を公開しました。パラメータ数は3040億、Hugging Face上のサイズは167GB、価格は入力100万トークンあたり0.14ドル・出力0.27ドル。Artificial Analysisの評価では、より大きい4280億パラメータのMiniMax M3を上回る位置につけています。
AgenticSTSとは？「文脈を溜めない」5層メモリのAIエージェントが示した、トークン90分の1の設計思想
Cheng et al.のAgenticSTSは、チャットログを積み上げる代わりに5層に分けた記憶領域から毎回プロンプトを組み直す設計で、デッキ構築ローグライク『Slay the Spire 2』を攻略しました。同じGemini 3.1 Proを使う既存エージェント（STS2MCP、CharTyr）が5戦0勝だったのに対し、獲得スコア当たりのトークン量は66〜90分の1です。
中国製AIモデルがOpenRouterで3割超、DeepSeek・Z.aiが米企業を惹きつける価格破壊の実態
OpenRouterの週次トラフィックで、DeepSeekやZ.aiなど中国製AIモデルのシェアが2月8日以降30%を超え、一時は46%に達しました。米国製より60〜90%安い価格を武器に、Lindyのように主力をClaudeから乗り換える米スタートアップも出ています。