#開発生産性 の記事一覧(15)

AI
2026-07-28 ・ VentureBeat

エンジニアがコードを書く時間は15%——GMが自動運転部門で試した「AIエージェント中心」の開発改革とは

GMの自動運転部門は、AIコーディング補助ツールを足すのではなく開発ワークフロー全体をAIエージェント前提に再設計し、マージされるプルリクエスト(PR)を約3倍に増やしつつ、後工程に漏れる不具合を減らしました。VB Transform 2026で同部門VPのRashed Haq氏が明かした事例です。

AI
2026-07-20 ・ Ars Technica

AIコーディングの「ハーネス」とは?Claude CodeとAugment Codeの設計思想の違いを解説

Augment CodeのVP of Engineering、Vinay Perneti氏がArs Technicaで、AIコーディングツールの性能を左右するのはモデルより「ハーネス(周辺ソフト)」だと主張。同社はリポジトリを埋め込みで事前索引化する意味検索型を採用し、Terminal-BenchでClaude Codeと同精度・トークン33%効率と示した。

AI
2026-07-17 ・ The Decoder

Sashikoとは?Linuxカーネルに導入されたAIコードレビューと、反対派に「フォークしろ」と言い切ったトーバルズの真意

Linux開発者リーナス・トーバルズが、カーネルのメーリングリストでAIツール活用を強く支持し、反対するなら「フォークするか立ち去れ」と表明しました。発端はLinux Foundationが進めるAIコードレビューシステム「Sashiko」をめぐる論争です。

AI
2026-07-16 ・ Simon Willison

Codexがユーザーのホームディレクトリを削除?GPT-5.6のファイル消失バグをOpenAIが説明

OpenAIのThibault Sottiaux氏は2026年7月16日、コーディング支援ツールCodex上でGPT-5.6が意図せずファイルを削除するバグを認めました。多くはフルアクセスモードかつサンドボックスなしで実行され、モデルが一時ディレクトリを作ろうと$HOME環境変数を書き換える際に誤ってホームディレクトリ自体を消してしまう、というものです。

AI
2026-07-13 ・ Simon Willison

コーディングエージェントの効果は数字で見えるのか?Simon Willison氏がDatasetteのコミット頻度グラフで示したもの

Simon Willison氏が2026年7月13日、自身のブログで、オープンソースプロジェクト「Datasette」のGitHubコード変更頻度グラフを公開しました。期間末に大きなスパイクがあり、氏はこれがOpus 4.8、GPT-5.5、Fable 5、GPT-5.6 Solの登場時期と一致すると述べています。生産性への影響を語る言葉ではなく、リポジトリの履歴という「消せない記録」で示した点が新しいところです。

AI
2026-07-12 ・ The Decoder

Claude Codeのブラウザ機能とは?Claudeがドキュメントや課題管理を直接読む仕組みと安全設計を解説

AnthropicがClaude Codeに統合ブラウザを追加し、Claudeがドキュメントサイトや課題管理ツールをアプリ内で開いて読み、クリックし、入力できるようになりました。外部サイトへの書き込み操作は分類器(クラシファイア)が審査し、企業は許可リストでアクセス先を制限したりブラウザ機能自体を無効化したりできます。

AI
2026-07-08 ・ Simon Willison

AI生成のPR説明文は「無価値以下」か?Cloudflare技術者Kenton Vardaがチーム内で禁止令

Cloudflare Workersの主要開発者Kenton Vardaが、自チームに対しAIによるPR・コミットメッセージ・Issue・チケットの説明文作成を禁止すると宣言しました。理由は「コードを見れば分かる詳細ばかり書き、レビューに必要な高次の文脈が抜け落ちる」ため、レビューにおいて「無価値以下(worse than useless)」だったからです。

AI
2026-06-28 ・ Simon Willison

「Human in the Loop」は誤りか?Jon Udellが提起する『人間のループに招くAIエージェント』論

開発者のJon Udellが2026年6月28日、AI開発で定着した「Human in the Loop(人間を介在させる)」という言い回しを批判し、主従関係を逆転させる新たな枠組みを提唱しました。エージェントが主導するループに人間が組み込まれるのではなく、人間のループにエージェントを招き入れるべきだという主張です。

AI
2026-06-27 ・ VentureBeat

Claude Codeで開発生産性3倍、Anthropicが「PMを増やせ」と動いた理由

Anthropicは社内のグロースチームに対し、エンジニアではなくプロダクトマネージャーの増員を指示しました。Claude Codeの導入で実質的なエンジニアリング出力が約3倍となり、ボトルネックがコーディングから「何を作るかの意思決定」へ移ったためです。

Claude DesignとClaude Codeの連携強化とは?ローカルコードベース対応や/designコマンドの追加を解説
2026-06-17 ・ Engadget

Claude DesignとClaude Codeの連携強化とは?ローカルコードベース対応や/designコマンドの追加を解説

Anthropicはデザインアシスタント「Claude Design」の大型アップデートを開始し、ローカルコードベースからの作業開始、Claude Codeへの直接受け渡し、ターミナルから`/design`コマンドでの操作などを追加しました。プレビュー公開からちょうど2か月での更新です。

AIはエンジニアを置き換えない、という主張は本当か?Narayananらが示す3つのボトルネック
2026-06-14 ・ Simon Willison

AIはエンジニアを置き換えない、という主張は本当か?Narayananらが示す3つのボトルネック

プリンストン大のArvind NarayananとSayash Kappor氏は2026年6月14日、AIによるソフトウェアエンジニアの大量解雇は起きていないと指摘しました。ニューヨーク州のWARN通知では、AI起因とチェックされた事例は初年で160社超のうちゼロでした。

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