GeminiがChromeに拡大——中南米・中東・アフリカに展開、欧州は引き続き対象外
GoogleはChromeに統合されたAIアシスタント「Gemini in Chrome」を中南米、中東、アフリカへ拡大し、欧州を除くほぼ全世界で利用可能になったと発表した。
GoogleはChromeに統合されたAIアシスタント「Gemini in Chrome」を中南米、中東、アフリカへ拡大し、欧州を除くほぼ全世界で利用可能になったと発表した。
UC BerkeleyのRDIが、AIエージェントの長期的な専門業務遂行能力を測る新ベンチマーク「Agents' Last Exam (ALE)」を公開し、Codex経由のOpenAI GPT-5.5が24.0%の合格率で首位に立ちました。前日公開されたAnthropicのClaude Fable 5は22.0%で3位、最難関「Last-Exam」階層では多くのモデルが0.0%という結果になりました。
Sapient Intelligenceは、Transformer非依存のHierarchical Recurrent Model(HRM)アーキテクチャを採用した10億パラメータの基盤モデル「HRM-Text」を、約1,500ドル(約22万円)の計算コストで訓練したと発表した。16基のGPUを使い1.9日で完成したこのモデルは、Qwen・Gemma・Llamaといった同規模モデルに比べ、最大900分の1のトークン数・最大432分の1の計算量で同等水準のベンチマーク性能を達成している。
AnthropicのCEO Dario Amodeiは、航空機審査を手本とした強力なAIモデルへの政府規制を提唱するエッセイ「Policy on the AI Exponential」を公表し、同時に経済的混乱対策として3億5000万ドルの新規資金拠出を表明した。
米サイバーセキュリティ・インフラセキュリティ庁(CISA)は、連邦民間機関に対し緊急度の高い脆弱性を最短3日以内に修正することを義務付ける拘束力ある指令を発出した。AIが脆弱性の発見と悪用を自動化・高速化している状況を受け、2019年・2021年の旧基準(重大15日、高重要度30日)を大幅に厳格化したもの。
Googleが2026年5月に試験公開した拡散型言語モデル「Gemini Diffusion」がオープンウェイトモデル「DiffusionGemma(google/diffusiongemma-26B-A4B-it)」としてApache 2ライセンスで正式リリースされ、NVIDIAがNIM Cloud APIを通じて無償提供を開始した。6月10日の検証では2,409トークンを4.4秒で生成し、500トークン/秒以上の実用的な速度が確認されている。
2026年6月10日、AI研究者のジェレミー・ハワードは、トップランクのAIモデルを保有するラボ自身がそのモデルをフロンティア研究に使い続けることは安全策の逆だと主張し、現在トップラボであるAnthropicの方針を名指しで批判した。
Googleは拡散プロセスによってテキストを生成する実験的オープンウェイトモデル「DiffusionGemma」を公開した。シングルGPU・シングルユーザー環境において従来の自己回帰型言語モデルと比べ最大4倍の速度でテキストを出力でき、H100では毎秒1,000トークンを実現する。
Sam AltmanはSlackを通じてOpenAI従業員に対し、IPOを「1年以内」に実施する見通しを伝えた。タイムラインは2027年にずれ込む形だが、競合のAnthropicが数週間以内の上場に向けて動いており、OpenAIを取り巻く環境は急速に変化している。